表示店舗
算出期間

売上概要

期間売上?右上で選択した期間の合計売上金額（税込）。取消済み取引は除外。
¥630,537,562
直近1年の合計
期間取引数?選択した期間にレジで会計が完了した回数。1回の会計で複数商品を購入しても1取引。
202,602
直近1年の合計
期間客単価?選択期間における1回の取引あたりの平均購入金額。期間売上÷期間取引数で算出。
¥3,112
直近1年の平均
会員リピート率?選択中の期間内に購入したLINE会員のうち、2回以上購入した人の割合。リピーターの多さ＝顧客定着度を示す。期間が短いほど複数回の購入機会が減るため低い値になります。
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2回以上購入の会員比率

① 月別売上推移?各月の全店舗合計売上。12月が最大（お歳暮・年末需要）、6月が最少という季節パターンがある。

② 業態別 売上構成?銀座（全体）表示時は業態別（小売・外販・飲食・卸・EC）の売上シェア。個別業態の表示時は部門別の構成に切り替わる。

③ 部門別売上 TOP10?商品カテゴリ（水産加工品・農産加工品・和菓子など）ごとの売上ランキング。食品が全体の約65%。

④ 曜日別売上パターン?曜日ごとの総売上。土日が平日の約1.5倍。シフト配置や催事企画の参考に。

⑤ 時間帯別 売上パターン?時間帯ごとの総売上。店頭は12〜15時がピーク。ECは注文時刻データがないため会員登録時刻ベースの参考値を表示。

銀座_全体分析

銀座5業態（小売・外販・飲食・卸・EC）

① 銀座 全体・業態別 月次売上推移?棒グラフが銀座5業態の合計売上、折れ線が各業態（小売・外販・飲食・卸・EC）の売上。全体と業態別を1つで比較できる。12月がお歳暮需要でピーク。

② 業態別 売上構成?銀座5業態の売上シェア。小売が最大。ECは会員ID「ECサイト販売分」で集計。

③ 業態別 KPI一覧?選択中の期間における各業態の実績まとめ。構成比は銀座全体に対する割合。卸は法人向けで客単価が突出して高い。

業態売上構成比取引数客単価

顧客分析

① 購買回数分布?購入実績のあるLINE会員が、選択期間内に何回購入したかの分布。「1回のみ」の層をいかに2回目に繋げるかがリピーター育成の鍵。グラフ下に母数と1回のみの比率を表示。

② ステップ転換率?N回購入した人が次のN+1回目を買う確率。1回→2回が最初の壁で、ここを越えると以降の転換率は段階的に上がる傾向。初回購入者を2回目に繋げる施策が最も効果的。

③ 登録月別 コホート（リピート率）?「いつ登録した会員が、どのくらいリピーターになっているか」を示す。古い会員ほど購入機会が多いためリピート率が高く、直近登録者は低いのが自然。全期間の実績で算出しており、期間の選択では変動しません。Lメンバーズと突合できた会員が対象。

④ 会員 vs 非会員 比較?LINE会員として識別できる取引と、非会員の取引を比較。会員の客単価は非会員を大きく上回る。「会員化するとこれだけ変わる」を示す材料で、LINE登録促進施策の根拠に使える。倍率は業態・期間によって変わります。

⑤ 居住地別 会員数 TOP10?選択期間内に購入したLINE会員の居住地分布。東京都が最多で、首都圏近県が続く。催事のエリア選定やEC配送の参考に。Lメンバーズのアンケート回答がある会員のみ集計対象（グラフ下に対象人数を表示）。

⑥ 登録経路別 LTV比較?LTV = 顧客生涯価値。登録経路ごとの「会員1人あたり平均累計購入額」を比較。店頭で登録した会員は来店習慣がある分1人あたりの累計額が高く、SNS経由は人数の多さで全体を支えている。全期間の累計実績のため期間選択では変動しません。母数10人未満の経路は平均が跳ねるため非表示。

⑦ 休眠分析?最後に買い物してからの経過日数で会員を分類。90日超が「休眠」で、90日以内の3区分の合計は上部KPI「アクティブ会員」と一致します。復帰の見込みが高い91-180日帯にLINEクーポンを配信するのが優先施策。全期間の実績のため期間選択では変動しません。

来店客層分析（POSデータ）?スマレジの客層ボタン（会計時にスタッフが入力）のデータ。入力率84.7%。LINE会員以外も含む全来店客の属性分析。

⑧ 年代別 売上構成?来店客の年代ごとの売上金額シェア。40-50代で約60%を占める。事業者への「どの世代に売れているか」フィードバックの根拠。

⑨ 年代別 客単価?1回の会計あたりの平均購入額を年代別に比較。年代が上がるほど客単価が高い傾向。高単価商品は50代以上がターゲット。

⑩ 性別 構成比?来店客の男女比。女性64%、男性36%。ただし男性の方が客単価が高い（¥2,555 vs ¥2,114）。

⑪ 性別×年代 客単価?性別と年代の掛け合わせで客単価を比較。事業者へ「この属性の客が最も買っている」と定量的に伝えられる。

⑫ 年代×カテゴリ 購買傾向?各年代が何を買っているかの構成比。若年層はフード・コーヒー中心、40代以上は水産加工品・農産加工品が多い。事業者へ「あなたの商品を買う年代はこの層」と伝える根拠。

商品分析

① 部門別 月次売上推移?主要カテゴリごとの月別売上。季節変動や特定部門の伸びを確認。水産加工品が年末にピークを迎える傾向。

② 売れ筋商品ランキング TOP30?選択中の期間で売上金額の高い商品順。販売数・取引数（何回の会計で売れたか）・平均単価を併記。

※ 有料手提げ袋・梱包材等のレジ関連商品は集計から除外しています。

#商品名部門売上販売数取引数平均単価

③ よく一緒に購入される商品ペア TOP20?同じ会計（1回のお買い物）で一緒に買われる組み合わせ。セット販売の企画や陳列の参考に。事業者へは「○○さんの商品はこれと一緒に売れています」とフィードバック可能。

※ 有料手提げ袋・梱包材等のレジ関連商品は集計から除外しています。

#商品A商品B同時購入回数合計金額

④ カテゴリ間 併買ランキング?商品単位ではなくカテゴリ（部門）レベルでの併買。「水産加工品×農産加工品」等。事業者発掘の方向性の根拠に。

※ 同一会計で2カテゴリ以上購入された組み合わせを集計。梱包材除外。

#カテゴリAカテゴリB同時購入回数

⑤ リピートされる商品 TOP20?同じ会員が2回以上購入した割合が高い商品（購入者10人以上）。「定番化しやすい商品」が分かる。テスト販売→定番化の判断基準に。

#商品名部門売価リピート率購入者

⑥ 売上×リピート率 バランスTOP20?売上が大きくリピートもされる「エース商品」。バイヤーへの提案で「実売データ＋リピート実績」を見せられる最強の根拠。

#商品名売上リピート率

事業者別レポート

① 事業者別 売上ランキング

# 事業者名 区分 売上 販売点数 商品数 平均単価 推移